Dino Labs · 多智能体编排

描述目标，
团队自动组建。

Dino —— 本地优先的多智能体工作台。Meta 看你目标 + 跟你对话澄清后 现场组队：选角色、模型、工具、MCP、skill。**优先派活给你本地 CLI**（零成本，用你已有 Claude Code / Kimi 订阅），云 API 仅在并行时兜底。Agent 互相协商,你随时 @ 追加需求。

① 安装 · 一行命令本地启动

$ npm i -g dinolabs-dino && dino

执行后自动起 daemon + 浏览器打开 http://localhost:3000 → 直接开始用

② 工作流 · 协议透视

chat-stream · agent-to-agent

🪄 meta              → user           META_QUESTION
   ⤷  这个塔罗应用做 web 还是移动端？要不要付费？

👤 you               → meta           HUMAN_REPLY
   ⤷  web 端 / 中英双语 / 不要付费

🪄 meta              → user           META_PROPOSAL
   ⤷  3 agents: 🎨 designer · 💻 frontend · 🧪 qa-tester

🎨 designer          → frontend       HANDOFF
   ⤷  positioning + tarot SVG done

💻 frontend          → designer       REVIEW_REQUEST
   ⤷  hero 文案能否再贴近"神秘 + 可信"？

✓  designer          → frontend       REVIEW_RESPONSE  pass
🧪 qa-tester         → frontend       BLOCKED  → 自动 cascade re-spawn

③ 为什么不是另一个 multi-agent toy

💰

CLI 优先 = 零成本

Meta 默认派活给本地 Claude Code / Kimi —— 用你已有订阅,不烧 API token。

🧠

本地 CLI 个性化

worker 启动自动读 ~/.claude/ 记忆 + skills + CLAUDE.md。云 API 做不到。

⚡

动态 skill 加载

没装的专业 skill 按需 fetch,本地落盘后续 run 复用。

🔁

影响自动传播

A 改完主动 HANDOFF 受影响的 B/C,下游自动 re-spawn 同步。

🌐

A2A 协议兼容

/.well-known/agent.json 暴露,可被外部 A2A 系统调入。

🪝

Hooks + Slash + Settings

PreSpawn/PostArtifact 跑你脚本; / 命令; user/project 配置层叠。

④ 系统要求

· Node 22+, pnpm/npm
· macOS / Linux (Windows WSL 实验性)
· 至少装一个 CLI agent: Claude Code / Kimi / Codex / Aider 等任一
· OpenRouter / Anthropic API key（meta 调度用,可在 onboarding 配）

Dino Labs · multi-agent orchestrator·local-first · open source·Milan AI Week 2026 / Track 5

描述目标，团队自动组建。

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团队自动组建。